アリオンが実環境のノイズフィールド再現でバイク音声アシスタントの体験を改善する方法は？
Allion Labs 近年、ハーレーダビッドソンやホンダなどの大型バイクメーカーは、車載エンターテインメントシステムや音声アシスタントを搭載したモデルを次々と発表しています。また、多くのバイクユーザーはヘルメット用マイクを使用し、Bluetooth接続で音声検索、ナビゲーション、音楽再生のコントロール、ハンズフリー通話などの「バイク向け音声アシスタント」機能を利用しています。 お客様要望の背景と直面する課題 今回の事例では、お客様は国際的な車載音声ソフトウェアサプライヤーであり、これまで主に自動車メーカーの取引先として車載IVIシステムを開発してきました。豊富な「車載音声アシスタント」製品の経験がありますが、「バイク向け音声アシスタント」の開発は初経験となったため、プロジェクト初期の評価段階で、多くの課題が次々と明らかになりました。これらの課題は、走行中の音声アシスタントの起動率や認識成功率、さらには製品発売後のユーザー体験や満足度にも悪影響を与える可能性があります。 例えば： 自動車と異なる使用環境：バイク走行中の風切り音は、車内の騒音よりもはるかに大きく、起動率や認識率への深刻な影響。 アクセサリー製品との互換性に関する懸念：様々な種類、モデルのBluetoothヘルメット用マイクとの互換性。 異なるプラットフォーム間のデータ通信と運用：クラウドコンピューティング、車載アプリ、各種スマートフォン（異なるOSやメーカー）、Bluetoothヘルメット用マイク間との連携。 アリオンの解決策 これらの課題を解決できるよう、お客様はアリオンのコンサルティングチームに協力を依頼しました。当社はお客様と詳しく話し合い、以下のようなユーザーシナリオシミュレーション検証のポイントを共有しました。 アクセサリー製品との互換性 各種Bluetoothマイクの収音性能差と互換性。 異なるOS（Android/iOS）や機種のスマートフォンとの互換性。 様々な使用環境による影響 [...]
