Tag Archives: 自動車

音声アシスタントの認識率99.6％達成とコックピット体験向上方法

Allion Labs  背景 近年、スマートコックピットの普及が進み、マルチメディア再生、リアルタイムナビゲーション、音声操作、車両制御など多機能が統合されています。その中でも「車載音声アシスタント」は、ドライバーの手動操作による注意散漫を防ぎ、安全性を向上させる重要な機能となっています。しかし、機能が増えるほどトラブルが発生する可能性も高まり、軽微な問題でもユーザーの満足度を損ない、深刻な場合は事故リスクを引き上げることにもつながります。 お客様の課題 多くの自動車メーカーは、車両開発段階においてスマートコックピット向けのテストを十分に行っています。しかし、今回のアリオンのお客様事例では、この段階で問題が発生しました。  お客様の状況  自動車メーカーのお客様は、開発段階で車載音声アシスタントの品質確認を行っていたにもかかわらず、発売後に多くの消費者から「音声認識がうまくいかない」という苦情が寄せられる事態に直面しました。具体的には、コマンドを正確に聞き取れない、誤った認識をする、あるいは安定性に問題があるといった声が多く、結果としてカスタマーサポートセンターが車両オーナーへの対応に多くの時間を費やさざるを得ない状況でした。さらに、サポートセンターから提供される情報が不足しており、品質管理部門ではこれらの問題を再現することができませんでした。 アリオンはお客様からの依頼を受け、直ちにお客様とのヒアリングを実施し、内部で実施していた検証テストの内容を確認しました。確認した結果、このお客様は、人的リソースや専門知識の不足、スケジュールの制約といった背景から、手動による簡易的なテストしか実施できていなかったことが判明しました。また、現段階で以下の課題を早急に改善する必要があることが判明しました。 厳密なテスト環境が整備されておらず、再現性のあるテスト結果が得られない 多様な使用シナリオに対応できる検証が不足しており、潜在的な問題をカバーできない  手動による長時間検証が困難で、テストの信頼性が低下 問題の原因分析能力が限定的で、解決策の提示が難しい アリオンの解決策 製品品質検証計画の策定と実施 [...]

手作業による検証は時代遅れ！自動化管理プラットフォームの活用でECUメーカーは製品品質の向上に成功しました

Allion Labs  ECUのアプリケーション環境と要求 電子制御ユニット（Electronic Control Unit、以下ECU）は、車両内のさまざまなシステムを制御するだけでなく、各種センサーから得たデータを受信して情報を処理し、アクチュエーターにコマンドを送信して車両の動作を効率的に制御するハイブリッド機能の役割も果たします。 ECUは、エンジン性能を最適化し、安全機能を強化し、車両全体の効率を確保する上で重要な役割を果たします。 ECUは最新の車両において重要な役割を担っており、車両の性能と安全性を確保するためにその厳密なテストが不可欠です。そのため、ECU検証の一貫性、妥当性、標準化をどのように効率的に実施するのかが、多くの ECU サプライヤーにとって重要な焦点となっています。   ECUメーカーが抱える課題 これまでECUメーカーは、生産ラインでの検査業務を手作業に頼ることが多く、その非効率さに苦慮してきました。今回紹介する事例では、あるお客様がECU生産ラインの検査効率を向上させるために、専門知識を持ち、効果的なコミュニケーションを図り、抱えている課題の解決をサポートできるコンサルタントを求めました。このお客様は、長年にわたり自動車業界のエコシステムと自動車検査分野に深く関わってきたアリオンに相談し、効果的なECU自動検査管理プラットフォームの構築を支援してもらうことを期待しました。 この依頼を受けたアリオンでは、まず現状と要件を再確認しました。お客様との打ち合わせを重ねる中で、以下のような課題に直面していることが明らかになりました。 課題1：従来の生産ライン検証手法は限界だった [...]

手作業からAIへ：アリオンが自動二輪車メーカーのコックピット統合を支援しました

Allion Labs    電気自動車の台頭により、自動車業界全体のデジタル化は、止められないトレンドとなっています。話題性を高め、バイヤーの注目を集めるために、自動二輪車業界も次々とデジタル電子ダッシュボードの開発に参入していることを明らかにしています。   お客様の委託背景と課題 数年前にスマートカーを開発した自動車業界や、その関連ティア1サプライヤーと比べると、二輪車業界は自動車業界ほど早いペースでデジタル化や電動化が進んでおらず、比較的伝統的な製品開発や技術が依然として主流とのことで一般的にまだ伝統的な業界として認識されています。また、自動二輪車メーカーは、自動車業界に比べてデジタル技術への馴染みが薄いことから、デジタル電子機器のテストは大きな課題となっています。 アリオンのテスト経験によると、自動二輪車メーカーの社内検査で以下の問題を特定しました。 検査を手作業で行う場合、ヒューマンエラーの潜在的リスクがある 従来の手作業による検査では、高度化する検査条件に対応できない 試験データが複雑になり、人力だけでは正確な判断ができなくなる テストレポートは、リアルタイムで自動生成、保存、またデジタル化することができない   ソリューション  プラン策定：ワンストップ総合コンサルティングサービス  [...]

ハイエンドカーの車内ストレージデバイスをいかに設計すべきか

Allion Labs / Richard Shen ここ数年より多くのデジタル製品が自動車のキャビンやボンネット内部に組み込まれるようになり、自動車デジタル製品の進歩が、テレマティクス・先進運転支援システム（ADAS）・GPSカーナビ等、豊富な機能を持つ情報エンターテイメントシステム（IVI）をリードする時代に突入しました。 自動車アプリケーションには、信頼性の高いメモリストレージテクノロジーが求められ、これにより現代における自動車システムの演算とデータ保存要求のサポートし、また全てのアプリケーションと厳しい環境下での完全な実行が可能となります。 典型的なハイエンドカーには、一台に2〜3億を超える行番号のソフトウェアコードが積まれており（注釈1）、自動車は現在と未来における最大のソフトウェアプラットフォームの一つとなります。このソフトウェアプラットフォームは、自動車内にビルトインされた運転システムに必須の項目であるというだけでなく、安全性とアプリの応用も強く求められるため、自動車内の保存能力も絶えず拡大させることで、増長し続けるデータとプログラミングデバイス要件に対応しています。この技術は、3DHDマップやデータロガー（ブラックボックス）等、保存能力が拡大することで複雑となった車載ソフトウェアを起動するだけでなく、長期的な寿命と機能拡充を考慮しなければならないため、これから到来する自動運転を実現するために必要な技術であり、データ全体の保存要求に対し大きな影響を与えます。 近い将来、自動車で突発的な事故が起こった場合、どのようにしてエラーが発生したのかを見つけるかが鍵となります。エラーを探し出す方法の一つは、事故発生前のラスト30秒間を再構築し、全てのセンサーにあるデータを用いてセンサーが採取したコンテンツを再び明らかにすることです。また人工知能（AI）アルゴリズムを通して、このデータで採取された動作を知ることができます。将来、自動運転自動車の車内にあるセンサーの数量と、これらのセンサーの解像度と帯域幅が、毎秒数GBを超えるデータレートへ対応できるようになると予想されています。ブラックボックスはデータ保存と実際の事故に関連するデータを保存するだけでなく、自動車緊急ブレーキシステム（AEB）の事故と状況把握にも用いられ、アルゴリズムまたはセンサーが誤作動を起こす可能性や追加の調整が必要な可能性を意味しており、これらのデータは、人工知能アルゴリズムの微調整や、最終的な自動運転自動車の大量展開にとって大変貴重なものと言うことができます。 現行よく見られる車内ストレージデバイスは以下の数種類に分類されます（表１）。 表１： 車內儲存裝置種類 Type Protocol Speed [...]

IAA2015レポート：自動車技術の最重要トレンド、コネクテッド・カー

    2015年9月17日から27日の日程で、第66回フランクフルトモーターショー（IAA Cars 2015）がドイツで開催され、最先端の自動車技術が展示されました。Automotive Industry（VDA）German Associationによると、今年は、210台のプレミアムカーが展示されたとのことです。これは前回と比較して増加しており、北米と欧州における自動車需要の増加を受けたものでした。多くの自動車メーカーは、省エネ性能とコネクティビティの革新に焦点を当てた展示をし、自動車部品サプライヤー、インフラ事業者、そしてコネクティビティ分野の製品・サービスベンダーらは新技術を展示し、コネックテッド・カーの利便性をアピールしていました。今年のテーマは『New Mobility World』と題した業界横断的なもので、コネクテッド・カー、自動運転、E-モビリティ（EV等）、アーバン・モビリティ、そしてモビリティ関連の新サービスといった複数の主要技術が展示の目玉となっています。IAAが『New Mobility World』を推進する目的は、未来のモビリティに関する新たなプラットフォームの提案でした。 Cisco IBSG(2012)によると、IoT機器の総数は2020年までに500億台に達することが予測されています。また、Booz & Company社とCenter [...]