画像品質を見極める！3つの重要指標をご紹介
Allion Labs 画像技術は、その多様性と奥深さから非常に複雑な分野です。この分野には、エンコードおよびデコード技術色処理、データ圧縮、画質評価など、画像技術やグラフィックスのバックエンドアプリケーションの多面的な側面をカバーしています。技術の進化に伴い、画像技術には、効率的なデータ保存や伝送だけでなく、データ処理中の高品質な画像維持も求められます。 色空間の選択や圧縮アルゴリズムの適用までの各ステップが、最終的な画像品質に影響を与える可能性があります。そのため、画像技術における様々な技術的詳細や課題を理解することは、様々な実際のアプリケーションにおいて最適なパフォーマンスを確保するための鍵となります。 画質を評価するには？ 画像品質の評価をするには、客観的なデータが判断の基準となります。画質評価に使用される一般的な指標にはピーク信号対雑音比（PSNR）、ビデオ複数方法評価融合（VMAF）、構造類似度指数（SSIM）などがあります。 PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio）：元画像と圧縮画像の差を測定し、値が大きいほど高品質であることを示す。 VMAF（Video Multi-Methods Factor）：Netflixが開発したもので、複数の方法を組み合わせて画質を評価し、人間の視覚をより正確に反映する。 SSIM（Structural Similarity Index）：画像の構造情報に着目し、PSNRよりも視覚的な品質をより反映させることができる。 [...]
