音声アシスタントの認識率99.6％達成とコックピット体験向上方法
Allion Labs 背景 近年、スマートコックピットの普及が進み、マルチメディア再生、リアルタイムナビゲーション、音声操作、車両制御など多機能が統合されています。その中でも「車載音声アシスタント」は、ドライバーの手動操作による注意散漫を防ぎ、安全性を向上させる重要な機能となっています。しかし、機能が増えるほどトラブルが発生する可能性も高まり、軽微な問題でもユーザーの満足度を損ない、深刻な場合は事故リスクを引き上げることにもつながります。 お客様の課題 多くの自動車メーカーは、車両開発段階においてスマートコックピット向けのテストを十分に行っています。しかし、今回のアリオンのお客様事例では、この段階で問題が発生しました。 お客様の状況 自動車メーカーのお客様は、開発段階で車載音声アシスタントの品質確認を行っていたにもかかわらず、発売後に多くの消費者から「音声認識がうまくいかない」という苦情が寄せられる事態に直面しました。具体的には、コマンドを正確に聞き取れない、誤った認識をする、あるいは安定性に問題があるといった声が多く、結果としてカスタマーサポートセンターが車両オーナーへの対応に多くの時間を費やさざるを得ない状況でした。さらに、サポートセンターから提供される情報が不足しており、品質管理部門ではこれらの問題を再現することができませんでした。 アリオンはお客様からの依頼を受け、直ちにお客様とのヒアリングを実施し、内部で実施していた検証テストの内容を確認しました。確認した結果、このお客様は、人的リソースや専門知識の不足、スケジュールの制約といった背景から、手動による簡易的なテストしか実施できていなかったことが判明しました。また、現段階で以下の課題を早急に改善する必要があることが判明しました。 厳密なテスト環境が整備されておらず、再現性のあるテスト結果が得られない 多様な使用シナリオに対応できる検証が不足しており、潜在的な問題をカバーできない 手動による長時間検証が困難で、テストの信頼性が低下 問題の原因分析能力が限定的で、解決策の提示が難しい アリオンの解決策 製品品質検証計画の策定と実施 [...]
