Tag Archives: サーバー

画質に不具合があった！メーカーに何が足りないのか？

Allion Labs  画像工学の分野は、コーデック技術、色処理、データ圧縮、画質評価など、ビデオや画像のバックエンドアプリケーションの多面的な側面をカバーしています。この分野は複雑で、奥が深く、多様性に富んでいます。画像工学における様々な技術や課題を理解することは、様々な実用的アプリケーションにおいて最適な画質を確保するための鍵となります。 何がお客様を悩ませるのか？「客観的な評価がなされていない」 海外のSTB ODM（セット・トップ・ボックス・オリジナル・デザイン・メーカー）であるA社は、製品を市場投入してから、そのお客様であるキャリア業者B社が、STB製品の画質の悪さにユーザーが不満を抱いていることをフィードバックしました。 視覚認識は非常に主観的なものであるため、データを通じて製品の真の画質を検証する客観的なツールや方法が必要です。A社は、長年にわたりアリオンと取引していますが、製品自体の機能・性能検証については、既に自社検証の範囲で十分と考えており、HDMI、Wi-Fi、Bluetooth、USBなどの認証取得の支援のみをアリオンに依頼しました。しかし、STB製品でお客様からのクレームが発生したため、A社は即ちにアリオンに連絡し、直面する背景を説明しました。 アリオンのコンサルティング・チームは、ヒアリングを行い、A社にはデータを作成するための客観的な評価ツールがないことをわかりました。その結果、テストデータを活用し製品の画質を実証することができず、ひいてはB社を説得することができないことが判明しました。 品質を評価するには？アリオンの解決策 画質に影響を与える理由は様々であり、各アプリケーションシナリオにおいて画質が最良の結果を得るためには、画像工学の技術的詳細と課題を理解することが重要です。 アリオンのコンサルティングチームは、一般的に画質評価に使用されるイメージングツールから生成される客観的なデータを用いて、画質評価プロセスにおける最適なソリューションをA社に提案します。 PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio）：元画像と圧縮画像の差を測定し、値が大きいほど高品質であることを示す。 VMAF（Video [...]

PCIe課題を一挙解決！アリオン開発の高効率テストフィクスチャー

Allion Labs  PCIe規格の進化と課題 PCIe（Peripheral Component Interconnect Express）は、現代のコンピュータシステムに欠かせない相互接続技術であり、高周波・高速データ伝送が求められる中、性能と信頼性に対して非常に高い要求が課されています。PCIe 5.0、6.0、7.0といった新世代規格の導入により、データ伝送速度は飛躍的に向上しましたが、それに伴い、信号の整合性や安定性に関する課題も浮き彫りになっています。 高速・高周波化：PCIe 5.0では32Gbps、PCIe 6.0では64Gbps、そしてPCIe 7.0では1チャネルあたり128Gbpsの伝送速度を実現。これにより、信号の整合性やタイミング精度の要求が大幅に高まっています。 多様な用途：コンピュータシステムだけでなく、消費者向け電子機器、自動車、工業分野にも活用が広がり、製品の信頼性に対する要求が一層厳しくなっています。 信号の複雑さ：高速伝送や多様な信号タイプが求められるため、PCIe信号の測定と管理が一段と難しくなっています。 PCIe電気信号の測定を行わなければならない理由 [...]

冷却ファンがあってもシステムは継続的に発熱することを知っていますか？

Allion Labs  技術の成長に伴い、データの保存、計算、送信などがますます増えています。したがって、高密度のデータセンターやサーバーの設置は、ビジネスインフラストラクチャーや国家インフラストラクチャーにとって非常に重要です。IoT（モノのインターネット）、クラウドストレージ、ビッグデータの利用、人工知能、5Gなどの分野の急速な発展に伴い、データセンターの構築と需要もますます増大するでしょう。そして、データセンターは年間を通して稼働し、高密度の廃熱が発生します。これらの廃熱は、各ラックのいくつかのサーバーによって主に生成されます。効果的に熱を放散しないと、システムが過熱して正常に動作しなくなる可能性があります。そのため、データセンターのサーバーのパフォーマンスの安定性にとって、ファンや水冷を使用して熱を放散させることは非常に重要です。 サーバーファンが過熱した場合の潜在的なリスク 高温環境で長時間動作すると、サーバーファンに使用されるプラスチック材料が熱によって脆くなり、破損する可能性があります。ファンの効率が低下すると、サーバーの冷却効率に影響し、内部コンポーネントが過熱し、コンポーネントが損傷します。コンポーネントの損傷は、サーバーの正常な動作を妨げる可能性があり、データの損失やシステムのクラッシュを引き起こすことがあります。この結果、アプリケーションサービスの中断、顧客データの損失など、ユーザーエクスペリエンスにネガティブな影響を与える可能性があります。 事例説明 アリオンの多年にわたる実験経験に基づき、以下の実際のケースを説明します。  背景  製品が長時間の信頼性検証を行っていると、ファンは回転し続けていますが、そのプラスチック材料は脆くなり、裂け目が現れました。そのため、ファンが動作していても、このような現象を問題と見なしました。  アリオンの3つの主要な解決策  アリオンは、サーバーファンの信頼性検証に関する豊富なプロジェクト経験を有しており、サービスを提供するための解決策を設計しました。 15個のファンを同時にテストできるモジュール式のファン専用テストフィクスチャを独自に設計および開発しました。 また、アリオンは、15個のファンを3つのグループに仮想化し、それぞれがFull power modeまたはPower [...]

サーバーの冷却効果が不十分？専門家がおすすめする方法はコレ！（その3）

Allion Labs  前回の記事「サーバーの冷却効果が不十分？専門家がおすすめする方法はコレ！（その2）」では、アリオンがサーバーの冷却テストを行うのをどのように支援し、テスト結果をもとにどのように改善と評価を行うかについて説明しました。 この記事では、冷却構造にある3つのキーポイントの1つであるGPUエアガイドに焦点を当て、サーバーの冷却に与える影響について紹介します。 近年、サーバーの冷却方式は主に「空冷式」と「液体冷却式」を採用しています。空冷式は空気の対流に依存しますが、液体冷却式は熱を運び去るために流体の流れを利用します。空冷システムでは、特にエアフローを効果的に導くためにエアダクトを慎重に設計する必要があり、これは全体の冷却性能にとって極めて重要です。サーバーの開発中、お客様は通常、初期バージョンのエアダクトを提供して冷却の初期検証を行い、テストデータに基づいてエアダクトを修正します。 事例説明 GPUの吸気口からの冷却エアフローの分散が不均一である（予定された経路は赤い矢印で示されていますが、一部のエアフローは青い矢印で示された側から漏れる可能性があります）、これはマシンの冷却効率の低下を引き起こし、それにより筐体内の温度が上昇し、関連部品の高温による正常な動作の問題が発生する可能性があります。 エアガイドにバッフルを追加し、その後検証を行うことで、この改善策の実現可能性をテストデータの分析によって確認できます。検証結果が得られると、お客様はこの変更を後続のエアガイド設計に活用し、サーバーの冷却効率をさらに向上させます。このような効果的な冷却技術の最適化は、安定した動作条件を維持するだけでなく、サーバーの全体的な性能と信頼性を向上させます。 アリオンのサーバー冷却アーキテクチャへの関心は、長期的な安定した環境を提供するテストだけでなく、タイムリーなフィードバックにも反映されています。冷却アーキテクチャに問題や懸念がある場合、当社は即座にこれらの情報をお客様にフィードバックし、可能性のある課題の解決を支援します。 また、当社は改善プロセスに積極的に参加し、多年にわたる豊富な経験を活かして、お客様に実用的な提案を行っています。これには、さまざまな冷却アーキテクチャの検証を短期間で完了し、改善ソリューションの実装が製品の生産サイクルに影響を与えないようにすることが含まれます。アリオンはお客様に高品質の冷却ソリューションを迅速かつ効果的に提供し、製品の製造プロセスを妨げることなく、彼らが優れたサーバー製品を自信を持って発売できるようにします。この積極的な姿勢は、技術革新への取り組みだけでなく、お客様のニーズに対する迅速な対応を示しています。 アリオンは豊富な経験だけでなく、関連設備と環境を完備しています。13KWから65KWまでの熱負荷を持つさまざまなサーバー冷却要件に適したウォークインチャンバーを備えており、単一機、複数機、およびキャビネット構成の冷却検証サービスを提供できます。 1. 13KW Walk-in Chamber [...]

サーバーの冷却効果が不十分？専門家がおすすめする方法はコレ！（その2）

Allion Labs  前回の記事では、サーバーの冷却効果がシステムの安定性に非常に重要であることに触れ、冷却効果に対してアリオンが提供するサポートとサービスについて説明しました。 今回は、アリオンの評価方法を詳しく説明するとともに、テストで発見された問題と改善されたデータについても、具体的な例を挙げて説明します。 AIサーバーの冷却構造にある3つの重要なポイント： 1.　GPUエアガイド：異なるGPUエアガイド構造を試し、サーバーの吸気量を集中させ、GPUの冷却効果を高めます。 2.　GPUトレイ：GPUトレイの構造を変更し、出力面積の大きさがGPUの冷却に及ぼす影響の程度を検証します。 3.　CPUエアガイド：CPUエアガイドの隙間を閉じて空気の流れを集中させ、CPUの冷却効果を検証します。 アリオンの専門家チームがまず現状をヒアリングし、実際に冷却構造を確認したうえで、温度監視用の熱電対ポイントの配置を行います。配置が完了したら、加圧プログラムの実行と温度データの収集を開始します。加圧プロセスには、さまざまな部品の加圧（例：GPUまたはCPU）や加圧の程度（例：30%〜100%）があります。同時にファンの回転速度を制御したり、人為的にファンに故障を発生させ、さまざまなシナリオをシミュレーションして関連データを収集して分析し、突発的な状況が発生しても、サーバーが冷却の安定性を維持できるようにします。 事例紹介 プロジェクトの一例を挙げると、アリオンは、このプロジェクトについて2つの冷却構造のデータ収集を試み、分析した結果、冷却構造1のパフォーマンスが想定通りだったことを確認しました。テスト結果は以下の図のとおりです。 データ収集の過程で、PSUの配置ポイントで熱電対データを収集したところ、温度の曲線が中心に近いほど温度が高くなるのではなく、2つのポイントが逆の状態を示すという異常な現象も発見しました。分析およびお客様との協議の結果、実際の原因は熱風の逆流によるものであり、発生場所はPSU近くのケース側面または隙間であることが判明しました。データ情報とその過程は以下のとおりです。 改善前PSU温度異常：中心に近いTemperature_2の温度が、外側のTemperature_1よりも低い 可能な原因：機構設計による蓄熱/熱の逆流などの冷却問題が原因と考えられます。 改善後、システムのPSU温度は正常になりました：PSU中心のTemperature_3の温度 [...]

サーバーの冷却効果が不十分？専門家がおすすめする方法はコレ！

Allion Labs  今年はAI技術に関する話題が絶えず、関連する利用サービスが次々に登場しています。AIのトレンドはすでに明確な方向性があり、AIサーバーの出荷量が急速に増加しています。AIサーバーは非常に高い計算能力を持つ一方で、それに伴って大量の熱エネルギーが発生するため、冷却効果は非常に重要な問題です。AIサーバーだけに限らず、IntelやAMDのCPUスペックも絶えず向上しているため、非AI用途のサーバーでも冷却の問題は軽視できない潜在的な問題となっています。 それでも、現在の液体冷却技術には、高い構築コスト、筐体、レール、水路、データセンターなどの項目で再設計しなければならず、メンテナンススタッフも再訓練が必要になるなど、克服すべき課題がまだたくさんあるため、現在市場に出荷されているサーバーの主流は、依然として空冷方式を採用しているのがほとんどです。 ワンストップのカスタマイズコンサルティングサービスで、サーバーの冷却効果を劇的に改善 サーバーの冷却性能は空冷放熱構造と冷却材によって決まります。冷却性能が不十分な場合、サーバーの温度は上昇し続け、コンピュータルームのエアコン温度を効果的に下げることができなければ、過熱によるサーバーの速度低下や強制シャットダウンなどの保護措置が起動します。 保護措置が有効になると、外部からの影響により利用サービスのパフォーマンスが低下し、ユーザーが反応の遅さを感じたり、さらには強制シャットダウンなどによってサービスが中断してしまうなど、ユーザーエクスペリエンスが低下してしまいます。 サーバーの冷却性能の評価において、アリオンは豊富な経験と専門的な技術チームを備えており、加えてさまざまな冷却構造の構築およびデータ収集をサポートし、色々な冷却材の包括的な分析と評価をお客様に提供することができます。サーバー製品のさまざまなニーズに応じて、アリオンはカスタマイズされたコンサルティングサービスをワンストップで提供し、機構、電気、高周波分野を組み合わせるなど、環境テスト項目をカバーしています。この他にも、サービスプロセス中に、製品のさまざまなシステムインターフェース、コマンド操作、ソフトウェアの更新、ハードウェアの交換といったテストの詳細についても、関連する技術力と実行経験を持っているだけでなく、関連するテストの提案とコンサルティングを提供し、お客様のさまざまなニーズに応えることができます。 事例紹介 プロジェクトの一例を挙げると、アリオンはお客様の冷却材の交換をサポートし、収集したデータを整理してお客様に提供し、お客様はそのデータを通じて冷却モジュールの最適な組み合わせを選択することができました。さまざまな冷却材のデータを収集した結果、CPUの最大温度差は5度に達することが判明し、これにより、さまざまな材料によって冷却性能に及ぼす影響に違いが出ることをお客様にご理解いただけました。 また、下の図で示したプロジェクトのように、冷却構造の選定、微調整、冷却材の選択を行った結果、アリオンはサーバー全体の温度を約9.3度下げ、お客様が要求していた基準を達成することができました。 Faster、Easier、Better　―　最も信頼できるサーバー検証コンサルタント アリオンはIT分野で30年以上のテスト検証経験を積み重ね、数千万もの検証データベースを構築してきました。包括的なスマートテストのアドバイスとその分析により、アリオンは総合的なテストソリューションを提供し、お客様が製品の品質を厳格に管理し、より短時間で、より正確な方法で製品品質を向上させるお手伝いをします。  Faster　ー　より迅速  アリオンは、多種多様な仕様の大型ウォークインサーモスタットも含め豊富なテスト環境と機器設備が備えています。熱負荷は13KW〜65KWまで、内部のスペースはサーバー1台から48Uラック3台まで対応しており、いずれも自由にお選びいただけます。 [...]

サーバーのリモート管理問題を回避する方法を分かりやすくご紹介

Allion Labs    サーバーは現代の企業運営の中核であり、大量のデータを保存、処理、管理して、多様なビジネスニーズに対応しています。しかし、サーバーの規模と複雑さが増大するにつれて、これらのサーバーを効果的に管理及びメンテナンスすることがますます困難になっており、日々課題が増加する環境で、サーバーのBMC（Baseboard Management Controller）の機能がますます重要になっています。   ベースボード管理コントローラー (BMC) とは ベースボード管理コントローラー (BMC) は、サーバーのマザーボードにある組み込みマイクロコントローラーまたはチップセットです。これはインテリジェントな仲介者として機能し、オペレーティング システムがオフラインまたは応答しない場合でも、システム管理者がサーバー ハードウェア [...]

AI用途の狂騒が続く中で、PCIe 5.0 SSDはパフォーマンスの課題に対応できるか

Allion Labs  データセンターやクラウドストレージの新たな戦力 – PCIe 5.0 SSD 人工知能（AI）や機械学習（Machine Learning, ML）の爆発的な利用に伴い、データセンターやストレージサーバーに、より高性能で低遅延の高速データ転送が求められており、膨大なデータの計算とアクセスに対応するため、ストレージの容量と性能に対するニーズが前例のないほど高まっています。市場では、PCIe 5.0インターフェースがシステムやサーバーに実装・利用される状況も徐々に見られ、インターフェースの仕様データから見ると、PCIe 5.0の転送速度は前世代のPCIe 4.0の2倍であることが分かります。こうした利点を踏まえ、市場ではPCIe 5.0プロトコルに基づくSSDを発表しているメーカーもすでに存在しており、端末適用メーカーやサーバーメーカーにとって、信頼性の高い安定した高性能SSDをいかに選択するかが大きな課題となっています。 PCIe [...]

ストレージサーバーの性能不足、SSDの互換性評価が鍵

Allion Labs    クラウドサービスの世代交代で、主要なストレージメディアが変化 テクノロジーの発展に伴いストレージメディアも絶えず進化を続けており、ソリッドステートドライブ（SSD）が新世代ストレージメディアの代表格となっています。 サーバー業界において、初期はSASハードディスク（HDD）が主流でしたが、特に近年はNVMe SSDの台頭により、このタイプのSSDがストレージサーバーに多く導入されるようになりました。こうしたトレンドを受けて、業界は関連するフォームファクターを策定してこれをサポートし、サーバー業界で最も代表的なものはU.2/U.3およびEDSFF E1/E3となっています。NVMe SSDの最大のメリットは標準のPCIeを採用していることで、そのスループットはPCIeの仕様に従い向上し続けています。現在のサーバー業界ではPCIe 4.0 x4が主流で、その理論上のスループットは最大7.88GB/sに達しており、次世代のPCIe 5.0 x4では15.75GB/sに達するとされており、これは他の規格では実現できません。   SSD規格を調達する際の重要なポイント：互換性/ファームウェア/テスト方法 [...]

サーバー用高速ケーブルの品質を検証する方法とは？

Allion Labs  PCIe 5.0の使用環境が徐々に形になりつつある中、潜在リスクが顕在化している？ 人工知能やクラウドコンピューティングの急速な発展に伴い、高速データ転送ニーズは増加の一途を辿り、PCI Express（PCIe）はサーバー用途で最も広く使用されている転送技術になっています。特に高性能演算HPC（High Performance Computing）サーバーとAIサーバーでは、ほとんど全てにPCIe 5.0規格が導入され、双方向のデータ転送スループットは128GB/sに達し、これら2種類のサーバーが最大のパフォーマンスを発揮できるようになりました。ただし、PCIe 5.0の周波数が16GHzに達すると、PCB基板は高周波数による信号減衰が大きくなる特性があり、製造メーカーは大きな技術的課題に直面しています。信号減衰をいかに軽減して信号伝達を高速化するかは、業界全体で解決すべき喫緊の課題となっています。これに対し関連メーカーは、より多くの高周波数ケーブルを設計に取り入れてPCIeチャネルの長さを延ばし、すべての高速デバイスを1つのサーバーに統合できるようにしています。 高周波ケーブルの「こんな特性」にはリスクが潜んでいる？ 使われる高周波ケーブルの数が増えるにつれて、高周波ケーブルの品質検証がますます重要になっています。高周波ケーブルの品質に影響を与える特性には、挿入損失（Insertion Loss）、反射損失（Return Loss）、クロストーク（Crosstalk）などがあり、これらの特性が良好でなければ、以下の潜在リスクが発生してしまいます。 1. [...]