Category Archives: Automotive関連記事

車のオーナーが不満を感じないように!新車品質調査(IQS)新車品質調査で勝ち抜く秘訣とは

Allion Labs  J.D.パワーは1968年にアメリカで設立された世界的な市場調査会社で、主な事業分野は、消費者満足度、製品の品質、アフターサービスの満足度です。元々米国において自動車関連事業で有名になったJ.D.パワーは、国際的で信頼性の高いグローバル企業であり、多くの消費者は自動車を購入する前に、J.D.パワーの市場調査を参考にして、自動車を購入する際の基準としています。 J.D.パワーが発表する公式レポートの中でも、特に車のオーナーが車の購入指標として参考にしているのが新車品質調査(IQS)です。そのデータは、新車を購入して90日以内のオーナーからのフィードバックに基づいており、主な調査項目は次のように分類されています。 1. 内装/外装 2. 車のシート 3. コンソールとモニター 4. 冷暖房 5. オーナーのドライビング体験 6. エンジンとトランスミッション機能 7. 車載インフォテイメントシステム(通信/ナビゲーション/エンターテイメント) アリオンは過去のテスト経験に基づいて J.D.パワーの新車品質調査を比較した結果、車のインターネット(車載インフォテイメントシステムの運用)で車の所有者が最もよく遭遇する問題を特定しました。さまざまな潜在的問題に対して専門的なコンサルティングを提供することで、自動車メーカーをサポートして完璧な改善策を提案し、車の所有者が抱える頭痛のタネを解決したいと考えています。 新車品質調査で勝ち抜いて、購入希望者の心をつかんで離さないブランドの魅力をいかに高められるか。事後に客からクレームを言われるよりも、事前に予防する方がはるかに効果的です。 [...]

高級車なのに高級体験なし?番外編ーBMW iDriveマルチメディアシステム

Allion Labs  以前寄稿したメルセデスベンツMBUXマルチメディアシステムの記事の中で、近年各自動車メーカーは販促の重要なポイントの一つとして、スマートコックピット機能の豊富さ、利便性、万能性などをメインに打ち出している、と述べました。広告とプロモーションが多く展開されていることから、消費者は自然とスマートコックピットに対する期待を高めており、購入時に重視する重要な機能の一つになっています。 世界で最初に車載インターネット機能を開発した有名な自動車ブランドであるBMWは、2023 BMW X4シリーズでiDrive 7.0のユーザーインターフェースを搭載し、360度ビューカメラシステム、ワイヤレススマートフォン接続システム(ワイヤレスApple CarPlayおよびワイヤレスAndroid Autoを含む)、純正スマート衛星ナビゲーションシステムを搭載しました。中でも最大の特徴は、AI人工知能を備えたスマートパーソナルアシスタントを初めて搭載したことです。ユーザーは、音声操作によりこれまで以上に便利で迅速な関連サービスを実行することができるようになり、技術レベルも前世代と比べて大幅に進化しています。 スマートフォンと車載IVIシステムのワイヤレス接続により、ドライバーの利便性は向上しましたが、使用にあたってまだ潜在的な問題がいくつかあり、それを深く理解する必要があります。前回のメルセデスベンツMBUXマルチメディアシステムの続きとして、今回はBMW X4 30iのユーザーエクスペリエンスを皆さんにご紹介します。 BMW X4 30iのユーザーシナリオ評価 [...]

コネクテッドカーの高性能計算時代の到来に、準備はできていますか?

Allion Labs  コネクテッドカーの開発トレンド 近年世界の車載用半導体チップ市場が急速に成長しています。2023年にモルガン・スタンレーが発表した最新レポートによると、車載ハイ・パフォーマンス・コンピューティング(以降半導体市場は、今後5年間で3倍に成長すると推定されています。2023年に20億ドルに達する市場全体のポテンシャルは、2027年には60億ドルにまで成長し、年間平均成長率(CAGR)は29%と予想されています。同時に、車載HPCチップのカスタム設計ニーズの増加により、チップ設計サービスプロバイダーの累積収益は、今後5年間で20億ドル以上増加する見込みです。   評価結果 コネクテッドカーの開発トレンドにおいて、高速データ通信と車載HPCは、車両内の各電子制御ユニット(ECU:Electronic Control Unit)に対し、管理と演算処理を統合する必要があります。さまざまなECUのデータフローや低遅延ニーズに対応するために、車載HPCもPCIe基準およびAEC-Q100認証に準拠したPCIeパケットスイッチャーを装備することで、各エンドポイント間の高速統合や通信、データ転送を実現しています。 「高周波ミリ波レーダー」を例にすると、各レーダーセンサーデータはECUを介して車載HPCのリアルタイム画像処理ユニットに集中します。したがって、この種の高トラフィックリアルタイム画像処理には、転送速度が10Gbpsに達するAutomotive Ethernet MultiGBASE-T1のように、高速、低遅延、高い信頼性、同期性の高いリアルタイム転送インターフェースを搭載する必要があります。 PCマザーボードの概念と同じように、車載HPCはPCIeチャネルを介してCPUやメモリ、I/Oインターフェースを備えたプラットフォーム型アーキテクチャの統合を構築することで、車内のさまざまなECUの通信と処理を制御することができます。 さまざまなタイプの高性能計算と応用例: センサー環境情報のリアルタイム読み取り [...]

高級車なのに高級体験なし?対話型インフォテインメントシステム「MBUX」の実機テスト(カーナビ編)

Allion Labs  近年各自動車メーカーは販促の重要な項目の一つとして、インテリジェントキャビン機能の豊富さや便利さ、万能性などをメインに打ち出しています。広告宣伝の波及効果もあり、インテリジェントキャビンに対する消費者の期待がますます高まっており、車の購入に際して非常に重要な決め手となっています。 より卓越したドライビング体験を提供しつつ、ユーザーの高い期待に応えるため、アリオンは主な自動車メーカーやTier 1サプライヤーからサポートに関する問い合わせを多くいただいています。 製品仕様の策定、品質検証、ユーザーシナリオのシミュレーション、生産ラインへの自動化AIの導入に至るまで、様々な面で協力し、消費者の心にブランドの信頼を確立することを目指しています。 2018年AppleはWWDCで正式にiOS 12をリリースし、CarPlayでサードパーティ製カーナビゲーションシステムのサポートを開始しました。このアップデートが実施されるまで、CarPlayはiPhoneにインストールされているAppleマップナビゲーションでしか使用できず、2019年にリリースされたiOS 13に多機能ダッシュボードモードが追加されたものの、その時点ではまだAppleマップでのみ使用可能でした。サードパーティの地図アプリがダッシュボードモードを使用できるようになったのは、2020年3月にiOS 13.4がリリースされてからです。 カーナビにはGoogleマップとAppleマップのどちらを使う? スマートフォンと車載IVIシステムをワイヤレスで接続すれば、運転時の利便性が向上する一方で、実際の使用に伴う潜在的な問題も発生しやすくなります。そのため各自動車メーカーが新型車で相次いでCarPlay / Android Auto認証を取得しているものの、実際のユーザーエクスペリエンスでは、機能性と互換性の面でまだ多くの課題が残されています。アリオンはユーザー視点から、Mercedes-AMG [...]

期待はずれのインテリジェント自動車キャビンのユーザー体験ー対話型インフォテインメントシステム「MBUX」

Allion Labs  近年各自動車メーカーは販促の重要な項目の一つとして、インテリジェントキャビン機能の豊富さや便利さ、万能性などをメインに打ち出しています。広告宣伝の波及効果もあり、インテリジェントキャビンに対する消費者の期待がますます高まっており、車の購入に際して非常に重要な決め手となっています。 より卓越したドライビング体験を提供しつつ、ユーザーの高い期待に応えるため、アリオンは主な自動車メーカーやTier 1サプライヤーからサポートに関する問い合わせを多くいただいています。 製品仕様の策定、品質検証、ユーザーシナリオのシミュレーション、生産ラインへの自動化AIの導入に至るまで、様々な面で協力し、消費者の心にブランドの信頼を確立することを目指しています。 市場調査機関Canalysの資料によると、2022年に販売された新車の85%以上が、スマートフォンと接続可能な車載プラットフォーム機能を搭載しています。 注目すべきは、現時点で世界の自動車販売を累積したデータによると、800以上の車種がApple CarPlayをサポートしており、500以上の車種がAndroid Autoをサポートしていることです。 高級車ブランドの主要なメーカーであるメルセデス・ベンツも、CarPlayおよびAndroid Autoのサポートを欠かしたことはありません。更に昨年(2022年)Apple WWDC(Worldwide Developers Conference)で発表されたCarPlayの大幅なアップデート共同開発プロジェクトにも参加しています。 [...]

インテリジェント自動車キャビン操作の鍵:車載音声アシスタント開発での課題とは

Allion Labs  人工知能関連技術の急速な発展に伴い、近年車内音声アシスタントの自動車購入決定に対する影響はますます増加しています。中国の車載音声産業の調査報告によると、2019年全世界で新たに発売された乗用車のうち、音声アシスタントを装備している車は28%に達し、中国国内で発売された乗用車に限っては2019年に48.8%、2020年に64.8%、2021年には86%にまで上昇しました。 現在「インテリジェントドライブ」は、関連する技術/法律/実務上の問題により開発・導入が比較的難しい一方で、車内における人とAIの相互作用「インテリジェントキャビン」の技術は実現のハードルが比較的低いため、近年各メーカーは全力でその開発に注力しています。インテリジェントキャビンの「製品差別化と競争力」で優位性を獲得するための鍵は、インテリジェントキャビン操作の「車載音声アシスタント」にあります。 最近、車の運転中に日頃から音声アシスタントを使用する人がますます増えています。Apple CarPlay、Android Auto、Amazon Echo Autoなどに対応した車載IVIシステムの車載音声アシスタントにより、車内での利便性が向上しています。 音声アシスタントサービスプロバイダーは、現在いくつかの異なるソースで分類することができます。 自動車メーカー (BMW, Benz…) 巨大IT企業開発:CarPlay(Apple), Android [...]

自動車用アプリケーションが持つ潜在的な問題点とは?
自動車用アプリケーションが持つ潜在的な問題点とは?

近年では、コネクテッドカーの市場占有率の増加に伴い、自動車用アプリケーションケーションやそのプラットフォームの開発も進んでいます。車の所有者はスマートフォンを通して車載インフォテイメントやクラウドに接続できます。接続後に車両のリモートコントロール機能や自動車の位置測位機能、メンテナンスおよび修理の記録検索機能などの機能を利用することが可能になります。これは、応用範囲が従来の「車を中心とした乗り物」から「人を中心とした移動空間」へと徐々に発展していることを意味するでしょう。 しかし自動車メーカーにとってアプリ開発して運営していく経験値が少ないため、アプリケーション/クラウドのサービスプロバイダ(Service Provider)と緊密な提携し、お互いスムーズに業務を進められるようにする必要があります。「ニーズや要求を出す自動車メーカ」、「機能開発やインターフェース設計するアプリケーションサービスプロバイダ」そして「車両とスマホアプリケーション間のクラウドデータの同期や転送を手掛けるクラウドサービスプロバイダ」の三者が連携して業務を進めるにあたり、自動車用アプリケーションのリリースサイクルを考慮したタイトなスケジュールの中、即時性と品質を兼ね備えなければならないというような事例をいくつか目の当たりにしました。こんな時こそ、当社のような第三者試験機関の存在が非常に重要となります。   自動車用アプリケーションによくある問題点   アプリケーションと車両の接続問題 遅延、接続不可、ユーザーによる条件下では正常に動作しない 異なるスマホまたはソフトウェアバージョンの更新でペアリングに失敗する 異なる接続環境またはクラウド通信を使用した場合   他のスマートフォンや車両とアプリケーションケーションとの互換性問題 インストール、アップデート、起動不可、アカウント管理やセキュリティに関する問題点 リモート操作ができない、または機能性の問題 データが車両や現状と同期していない、インフォメーションが不正確、またはUI表示に関する問題点 [...]

ハイエンドカーの車内ストレージデバイスをいかに設計すべきか

Allion Labs / Richard Shen ここ数年より多くのデジタル製品が自動車のキャビンやボンネット内部に組み込まれるようになり、自動車デジタル製品の進歩が、テレマティクス・先進運転支援システム(ADAS)・GPSカーナビ等、豊富な機能を持つ情報エンターテイメントシステム(IVI)をリードする時代に突入しました。 自動車アプリケーションには、信頼性の高いメモリストレージテクノロジーが求められ、これにより現代における自動車システムの演算とデータ保存要求のサポートし、また全てのアプリケーションと厳しい環境下での完全な実行が可能となります。 典型的なハイエンドカーには、一台に2〜3億を超える行番号のソフトウェアコードが積まれており(注釈1)、自動車は現在と未来における最大のソフトウェアプラットフォームの一つとなります。このソフトウェアプラットフォームは、自動車内にビルトインされた運転システムに必須の項目であるというだけでなく、安全性とアプリの応用も強く求められるため、自動車内の保存能力も絶えず拡大させることで、増長し続けるデータとプログラミングデバイス要件に対応しています。この技術は、3DHDマップやデータロガー(ブラックボックス)等、保存能力が拡大することで複雑となった車載ソフトウェアを起動するだけでなく、長期的な寿命と機能拡充を考慮しなければならないため、これから到来する自動運転を実現するために必要な技術であり、データ全体の保存要求に対し大きな影響を与えます。 近い将来、自動車で突発的な事故が起こった場合、どのようにしてエラーが発生したのかを見つけるかが鍵となります。エラーを探し出す方法の一つは、事故発生前のラスト30秒間を再構築し、全てのセンサーにあるデータを用いてセンサーが採取したコンテンツを再び明らかにすることです。また人工知能(AI)アルゴリズムを通して、このデータで採取された動作を知ることができます。将来、自動運転自動車の車内にあるセンサーの数量と、これらのセンサーの解像度と帯域幅が、毎秒数GBを超えるデータレートへ対応できるようになると予想されています。ブラックボックスはデータ保存と実際の事故に関連するデータを保存するだけでなく、自動車緊急ブレーキシステム(AEB)の事故と状況把握にも用いられ、アルゴリズムまたはセンサーが誤作動を起こす可能性や追加の調整が必要な可能性を意味しており、これらのデータは、人工知能アルゴリズムの微調整や、最終的な自動運転自動車の大量展開にとって大変貴重なものと言うことができます。 現行よく見られる車内ストレージデバイスは以下の数種類に分類されます(表1)。 表1: 車內儲存裝置種類 Type Protocol Speed [...]